Come sappiamo il nostro modo di apprendere è molto più efficiente di quello usato anche dai più sofisticati modelli di intelligenza artificiale. Usiamo relativamente poca energia e impariamo con pochi esempi.
Una ricerca del MIT rivela come i processi di apprendimento umano assomiglino all’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, in particolare attraverso l’apprendimento auto-supervisionato. Questo metodo, dove i modelli imparano da dati non etichettati, mostra schemi di attività simili a quelli nel cervello dei mammiferi durante compiti come la previsione del movimento e la navigazione spaziale. La ricerca suggerisce che l’IA e il cervello potrebbero condividere principi sottostanti di apprendimento ed elaborazione delle informazioni.