All’inizio dello scorso decennio, Nvidia era una nicchia nel mercato, producendo chip per videogiochi. Cavalcando l’onda dell’IA, è ora una delle aziende più preziose al mondo. OpenAI, la cui tecnologia ha dato il via a questa rivoluzione, è stata recentemente valutata 86 miliardi di dollari. Tuttavia, ChatGPT non esisterebbe senza i chip Nvidia necessari per addestrarlo e farlo funzionare. Per questo motivo, il valore di mercato di Nvidia è oltre 25 volte superiore a quello di OpenAI.
Mettiamo le cose in prospettiva. La capitalizzazione di mercato di Nvidia è di 2,28 trilioni di dollari, più del valore combinato di TSMC, Broadcom, Samsung, AMD, Qualcomm e Intel. Il prezzo delle azioni Nvidia è quasi raddoppiato nei primi tre mesi dell’anno e ha registrato un incremento del 450% da quando OpenAI ha lanciato ChatGPT a novembre 2022. Attualmente, solo Microsoft e Apple sono più preziose di Nvidia.
Cosa rende speciali i chip Nvidia? In breve, sono eccezionali per l’IA. A differenza delle CPU (unità di elaborazione centrale), che hanno reso famosa Intel, le GPU (unità di elaborazione grafica) di Nvidia sono progettate per eseguire molte operazioni semplici in parallelo. Questo le rende ideali sia per la grafica dei videogiochi sia per le reti neurali. Riconoscendo l’opportunità anni fa, Nvidia ha sviluppato GPU specializzate per l’IA e il software necessario per farle funzionare, dominando così il mercato.
Nel keynote al GTC di Nvidia, il fondatore e CEO Jensen Huang ha annunciato il nuovo chip dell’azienda, Blackwell, con oltre il doppio dei transistor rispetto al suo predecessore. I miglioramenti delle prestazioni lo rendono quattro volte più veloce per l’addestramento, 30 volte più veloce per l’inferenza e 25 volte più efficiente dal punto di vista energetico.
La crescita di Nvidia dipende da vari fattori, tra cui la fiducia degli investitori. Sebbene la sua valutazione sia elevata, i suoi ricavi e profitti, sebbene in crescita, sono inferiori a quelli di altre aziende con valori simili. Questo la rende una scommessa sul futuro e sulla capacità dell’IA generativa di mantenere il suo slancio.